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千家乐

  • 学位职称 :

    博士/特聘副研究员

  • 办公地点 :

    鼎新楼602

  • Email :

    qianjl@ustb.edu.cn

  • 学习工作简历

    2014年9月-2018年6月,华东师范大学,地理信息科学、金融学专业,理学、经济学学士学位;
    2018年9月-2024年6月,中国科学院大学(中国科学院地理科学与资源研究所),地图学与地理信息系统专业,理学博士学位;
    2023年4月-2024年4月,南加州大学计算机学院,博士联合培养;
    2024年9月-2026年8月,清华大学公共管理学院,博士后、助理研究员;
    2026年9月-至今,北京科技大学未来城市学院,特聘副研究员。

  • 研究领域

    城市安全与韧性治理,面向暴雨洪涝等极端灾害情景,主要包括:
    [1] 通信基础设施韧性,包括基站退服预测、网络级联失效分析与灾后动态恢复;
    [2] 应急预案数字化与协同决策,包括文本预案的可计算表达、多智能体仿真与跨部门协作效能诊断;
    [3] 社区洪涝韧性与弱势群体疏散,包括基于时空大数据的行为分析、韧性差异评估与转移安置;
    [4] 空间智能与灾害治理,包括多模态数据分析、大语言模型辅助灾害信息挖掘,以及通感一体化的城市安全应用。

  • 社会兼职

    [1] 清华大学第38届博士后联谊会,常务理事、学术部部长;
    [2] 清华大学公共管理学院博士后联谊会,理事长;
    [3] 中国科学院地理科学与资源研究所研究生会,副主席;
    [4] 全国地理学研究生联合会,理事。

  • 科研项目

    [1] 国家自然科学基金青年项目,主持,2026-2028;
    [2] 国家资助博士后研究人员计划C档项目,主持,2025-2026。

  • 代表性科研成果

    科研获奖:
    [1] 清华大学“优秀博士后”入围奖,2026;
    [2] 第九届公共管理青年学者论坛优秀论文奖,2026;
    [3] 清华大学博士后服务工作突出贡献奖,2025;
    [4] 清华大学“水木学者”,2024。

    代表性论文:
    [1] Qian J, Ji Y, Dang R, Wu Y. Enhancing flood resilience in critical communication infrastructures: empirical analysis and software-defined architecture design. Safety Science. 2027, 206:107515. DOI: 10.1016/j.ssci.2026.107515.;
    [2] Qian J, Liu A, Wu Z, Jiang W, Huang S, Feng Z. From surviving to sensing: Reconceptualizing telecommunication network resilience under extreme disaster through 6G ISAC. Internet of Things. 2026, 39:102054. DOI: 10.1016/j.iot.2026.102054.;
    [3] Qian J. Mapping the Asymmetric Spatial Distribution of Urban Homeless Encampments Using High Resolution Satellite Imagery. IEEE Access. 2026. DOI: 10.1109/ACCESS.2026.3678098.;
    [4] Qian J, Ji Y, Guo P, Wu Y. Policy Learning Pathways in Disaster Management: Evolution of Flood Prevention Systems in China's Megacity. Frontiers in Environmental Science. 2026. DOI: 10.3389/fenvs.2026.1784152.;
    [5] Qian J, Du Y, Liang F, Yi J, Zhang X, Jiang J, Wang N, Tu W, Huang S, Pei T, Ma T. Measuring community resilience inequality to inland flooding using location aware big data. Cities. 2024. DOI: 10.1016/j.cities.2024.104915.;
    [6] Qian J, Du Y, Liang F, Yi J, Wang N, Tu W, Huang S, Pei T, Ma T, Burghardt K, Lerman K. Evaluating resilience of urban lifelines against flooding in China using social media data. International Journal of Disaster Risk Reduction. 2024. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2024.104453.;
    [7] Qian J, Du Y, Liang F, Yi J, Wang N, Tu W, Huang S, Pei T, Ma T. Quantifying urban linguistic diversity related to rainfall and flood across China with Social Media Data. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2024. DOI: 10.3390/ijgi13030092.;
    [8] Qian J, Du Y, Yi J, Liang F, Wang N, Ma T, Pei T. Quantifying unequal urban resilience to rains across China from location-aware big data. Natural Hazards and Earth System Sciences. 2023. DOI: 10.5194/nhess-23-317-2023.;
    [9] Qian J, Du Y, Yi J, Liang F, Huang S, Wang X, Wang N, Tu W, Pei T, Ma T. Regional geographical and climatic environments affect urban rainstorm perception sensitivity across China. Sustainable Cities and Society. 2022. DOI: 10.1016/j.scs.2022.104213.;
    [10] Qian J, Liu Z, Du Y, Liang F, Yi J, Ma T, Pei T. Quantify city-level dynamic functions across China using social media and POIs data. Computers, Environment and Urban Systems. 2021. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2020.101552.。