学习工作简历

2026年7月-至今，北京科技大学，未来城市学院，副研究员；
2026年5月-2026年7月，北京科技大学，未来城市学院，特聘副研究员；
2024年8月-2026年6月，北京科技大学，土木与资源工程学院，博士后；
2020年9月-2024年6月，西安建筑科技大学/北京科技大学，博士学位；
2016年6月-2020年8月，中冶建筑研究总院有限公司，项目负责人/工程师。

研究领域

[1] 工程结构损伤性态智能化感知、识别与评价（学科交叉）；
[2] 工程结构损伤诊断与健康监测；
[3] 机器视觉与多模态大模型。

社会兼职

[1] Measurement等SCI期刊审稿人；
[2] 中国冶金建设协会工业建筑安全技术委员会委员；
[3] 中国建筑学会工程诊治与运维分会第一届委员会委员。

科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目（C类），基于多元激励-多维响应融合的钢筋混凝土梁累积损伤智能评估，2026.01-2028.12（主持）；
[2] 中国博士后科学基金面上项目，混凝土结构表观病害及全域变形多尺度特征智能提取与量化方法研究，2025-2026（主持）；
[3] 国家资助博士后研究人员计划（C档），2025-2026（主持）；
[4] 国家重点研发计划-子课题，不同时空尺度下宽阔水域受撞大型桥梁的破坏及倒塌风险预警技术，2025.01-2027.12（主持）；
[5] 工程材料与结构冲击振动四川省重点实验室开放基金，基于AI技术的爆炸作用下厂房混凝土柱损伤识别与评估研究，2025.01-2026.12（主持）；
[6] 国家重大科研仪器研制项目，基于声光多模态感知的结构广域-多维损伤群体智能爬壁诊断系统，2026.01-2030.12（主要参与）；
[7] 国家工业建构筑物质量安全监督检验中心“专项科研基金”项目，选煤厂主厂房特定腐蚀环境和钢结构防腐方案试验研究，2019.07-2021.06（主持）；
[8] 四川省创新苗子工程培育项目，薄壁方钢管-建筑固体废弃物组合柱静力力学性能研究，2015.05-2016.05（主持）；
[9] 国家自然科学基金重大项目，结构服役性能多维表征指标及其智能评价理论与方法，2022.01-2026.12（主要参与）。

代表性科研成果

代表性科研成果简介：
主持国家自然科学基金青年项目（C类）、中国博士后科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题等7项，参与国家重大科研仪器研制项目、国家重点研发计划项目、工程院战略咨询研究项目等5项，主持或参与建（构）筑物耐久性、振动与改造等诊治项目50余项。入选国家资助博士后研究人员计划（C档），获评北京科技大学优秀博士后。发表学术论文20篇，其中近五年以第一作者在中科院1区Top期刊发表SCI论文11篇、2区Top期刊发表论文1篇，含ESI高被引论文1篇；授权发明专利26项，参编国家及团体标准5部；获中冶集团科学技术一等奖、中国钢结构协会技术创新奖、2025年度《中国公路学报》高影响力论文一等奖等3项。

科研获奖：
[1] 中冶集团科学技术一等奖（排名9），2020年；
[2] 中国钢结构协会技术创新奖（排名2），2025年；
[3] 《中国公路学报》高影响力论文一等奖（排名2），2025年。

代表性授权发明专利：
[1] H型钢梁柱节点螺栓更换方法和顶升装置（排名第1）；
[2] 腐蚀金属构件的厚度测量装置及方法（排名第1）；
[3] 吊车梁轨道中心距监测设备和监测方法（排名第1）；
[4] 吊车梁轨道中心距检测设备（排名第1）；
[5] 基于机器视觉与局部单元法的多裂缝宽度量化方法和系统（排名第1）；
[6] 一种基于微元法的混凝土表面裂缝宽度计算方法（排名第1）；
[7] 一种基于多阶分割的结构构件线型快速识别方法及系统（排名第1）；
[8] 一种弹体头形因子自动识别方法及系统（排名第1）；
[9] 一种桥梁橡胶支座剪切变形自动化检测方法及系统（排名第1）；
[10] 一种风机基础环锚固缺陷引起的基础损伤的检测方法（排名第2）；
[11] 基于视觉模型和局部单元法的结构构件截面尺寸检测方法（排名第2）；
[12] 一种基于微元法的混凝土表面裂缝角度监测方法（排名第2）；
[13] 基于水平夹角校准图像的视觉检测信息采集装置及方法（排名第2）；
[14] 一种基于俯仰角校准图像的视觉检测信息采集装置及方法（排名第2）；
[15] 一种基于深度学习的混凝土裂缝动态扩展实时监测方法（排名第2）；
[16] 基于爬壁机器人的桥梁混凝土表面裂缝识别方法及系统（排名第2）；
[17] 一种基于DIC技术的混凝土碳化深度检测方法及设备（排名第2）；
[18] 一种裂缝语义分割模型推理结果的评估方法及装置（排名第2）；
[19] 一种钢筋混凝土梁全域变形自动监测方法及系统（排名第2）；
[20] 基于视觉分割与去模糊增强的结构多目标变形监测方法（排名第2）；
[21] 一种基于显存感知的高效结构病害目标检测方法（排名第2）；
[22] 一种基于视觉分割模型的结构构件线形边缘误差度量方法（排名第2）。

代表性论文：
[1] Gang Xu, Yalan Yang, Qingrui Yue, Xiaogang Liu. Multi-defect recognition of bridge elastomeric bearings based on object detection and multi-label classification[J]. Advanced Engineering Informatics, 2026, 76: 104878. (SCI. JCR-Q1. 中科院一区Top. IF: 11.5)；
[2] Gang Xu, Yalan Yang, Qingrui Yue, Xiaogang Liu. Effects of image size and sliding-window design on performance and inference efficiency for concrete crack detection[J]. Journal of Building Engineering, 2026: 116055. (SCI. JCR-Q1. 中科院二区Top. IF: 8.1)；
[3] Gang Xu, Yalan Yang, Qingrui Yue, Xiaogang Liu. Automated monitoring of multi-target deformation under varying depth of field using visual segmentation and deblurring[J]. Advanced Engineering Informatics, 2026, 69: 103899. (SCI. JCR-Q1. 中科院一区Top. IF: 11.5)；
[4] Gang Xu, Yingshui Zhang, Qingrui Yue, Xiaogang Liu. Research on structural line shape recognition and deformation feature extraction based on large visual segmentation models[J]. Advanced Engineering Informatics, 2026, 71: 104316. (SCI. JCR-Q1. 中科院一区Top. IF: 11.5)；
[5] Gang Xu, Yingshui Zhang, Qingrui Yue, Xiaogang Liu. Automated detection and quantification of structural component dimensions using segment anything model (SAM)-based segmentation[J]. Automation in Construction, 2025, 176: 106304. (SCI. JCR-Q1. 中科院一区Top. IF: 11.5)；
[6] Gang Xu, Qingrui Yue, Xiaogang Liu. Rapid monitoring of structural deformation based on unsupervised segmentation model[J]. Engineering Structures, 2025, 322: 119124. (SCI. JCR-Q1. 中科院一区Top. IF: 6.4)；
[7] Gang Xu, Yingshui Zhang, Qingrui Yue, Xiaogang Liu. A deep learning framework for real-time multi-task recognition and measurement of concrete cracks[J]. Advanced Engineering Informatics, 2025, 65: 103127. (SCI. JCR-Q1. 中科院一区Top. IF: 9.9，ESI高被引论文)；
[8] Gang Xu, Qingrui Yue, Xiaogang Liu. Real-time multi-object detection model for cracks and deformations based on deep learning [J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 61: 102578. (SCI. JCR-Q1. 中科院一区Top. IF: 8.8)；
[9] Gang Xu, Qingrui Yue, Xiaogang Liu. Identification of historical maximum load on concrete beams based on crack and deformation response using knowledge-embedded machine learning algorithms [J]. Engineering Structures, 2024, 314: 118376. (SCI. JCR-Q1. 中科院一区Top. IF: 5.5)；
[10] Gang Xu, Qingrui Yue, Xiaogang Liu, Hongbing Chen. Investigation on the effect of data quality and quantity of concrete cracks on the performance of deep learning-based image segmentation [J]. Expert Systems with Applications, 2024, 237: 121686. (SCI. JCR-Q1. 中科院一区Top. IF: 8.5)；
[11] Gang Xu, Qingrui Yue, Xiaogang Liu. Deep learning algorithm for real-time automatic crack detection, segmentation, qualification [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 107085. (SCI. JCR-Q1. 中科院小类一区Top. IF: 8)；
[12] Gang Xu, Qingrui Yue, Xiaogang Liu. Real-time monitoring of concrete crack based on deep learning algorithms and image processing techniques [J]. Advanced Engineering Informatics, 2023, 58: 102214. (SCI. JCR-Q1. 中科院一区Top. IF: 8.8)；
[13] 岳清瑞, 徐刚, 刘晓刚. 桥梁裂缝智能识别与监测方法研究[J].中国公路学报, 2024, 37(02): 16-28. (EI收录)。