学习工作简历

2026-至今：北京科技大学城镇化与城市安全研究院，教授；
2022-2026：北京科技大学城镇化与城市安全研究院，副教授；
2016-2021：清华大学土木工程系，博士；
2018-2018：美国加州大学伯克利分校土木与环境工程系，访问学者；
2012-2016：清华大学土木工程系，学士（经管学院双学位）。

研究领域

[1] 气候韧性城市；
[2] 城市风工程；
[3] 城市健康监测。

本科生/研究生课程

《结构力学II》。

社会兼职

[1] 中国建筑学会城市安全分会，常务理事；
[2] 中国灾害防御协会城市安全监测预警分会，副秘书长；
[3] 《东南大学学报（自然科学版、英文版）》，首届青年编委；
[4] 中国灾害防御协会风与风灾分会，理事；
[5] 中国土木工程学会城市工程抗灾韧性分会，理事；
[6] 中国振动工程学会风致振动与控制专业委员会，委员；
[7] 公共安全科学技术学会城市基础设施智能建造与安全运维专业委员会，委员；
[8] 中国灾害防御协会，智库专家（气象灾害）。

科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，主持，2026-2029；
[2] 国家自然科学基金青年项目，主持，2023-2025；
[3] 国家重点研发计划课题，主持，2025-2027；
[4] 国家重点研发计划子课题，主持，2022-2025；
[5] 北京市科技新星项目，主持，2026-2029；
[6] 中国博士后创新人才支持计划项目，主持，2022-2024；
[7] 深圳市重点产业研发计划课题，主持，2026-2028；
[8] 国家自然科学基金面上项目，合作单位负责人，2023-2026；
[9] 国家自然科学基金重点项目，课题负责人，2023-2027；
[10] 国家自然科学基金专项项目（2045公共安全），牵头执行人，2026-2027；
[11] 国家自然科学基金专项项目（2040城市安全），牵头执行人，2025-2026；
[12] 中国工程院战略研究与咨询项目（土水建前瞻性），牵头执行人，2023-2026；
[13] 中国工程院战略研究与咨询项目（城市安全），主要参与，2022-2025；
[14] 中国工程院战略研究与咨询项目（平急两用公共基础设施），主要参与，2025-2026。

代表性科研成果

学生培养：
课题组长期深耕人工智能与城市科学这一前沿交叉领域。注重培养学生的编程功底与数理思维，组内多位同学已在AI方向上崭露头角，先后获批北京市自然科学基金、斩获“挑战杯”全国特等奖等高层次荣誉，毕业生兼具土木与人工智能双重技能，就业前景广阔。
组内氛围融洽、关系单纯，每学年都会组织春游或秋游活动，科研补助优渥，让大家能安心投入研究。课题组始终秉持“Work Hard, Play Hard”的理念，主张独立思考、勇于批判，也鼓励追求科研与生活的从容平衡。
课题组长期招收致力于城市科学、人工智能、防灾减灾等领域的博士后、博士研究生、硕士研究生。期待志同道合、敢于挑战的你加入我们，一起在“AI+城市科学”方向做出有影响力的工作。
课题组学生获得的部分荣誉如下：
[1] 国家奖学金：张宁、帅倩雯；
[2] 北京市优秀毕业生：张宁（毕业去向：远景能源）；
[3] 北京科技大学优秀毕业生：帅倩雯（毕业去向：深圳城市公共安全技术研究院）；
[4] 国家“挑战杯”特等奖：傅经纬（人工智能专项赛赛道）；
[5] 北京市自然科学基金本科生“启研”计划：葛畅（人工智能）‌；
[6] 北京科技大学优秀三好研究生：张宁、帅倩雯、傅经纬；

个人和科研奖励：
[1] 北京市科技新星，2026；
[2] 中国博士后创新人才支持计划，2022；
[3] 北京科技大学优秀博士后，2024；
[4] 北京市科学技术进步奖一等奖，2023；
[5] 华夏建设科学技术奖一等奖，2025；
[6] 中国钢结构协会科学技术进步奖一等奖，2025；
[7] 中国安全生产协会安全科技进步奖一等奖, 2023。

代表性论文和专利：
[1] Gu DL, Zhang N, Shuai QW, Xu Z, Xu YJ. (2024). Drone Photogrammetry-based Wind Field Simulation for Climate Adaptation in Urban Environments. Sustainable Cities and Society, 117, 105989. 【Q1，中科院1区】；
[2] Gu DL, Yue QR, Li L, Sun CJ, Lu XZ. (2024). Vision-based digital shadowing to reveal hidden structural dynamics of a real supertall building. Engineering, 43, 146-158. 【Q1，中科院1区】；
[3] Chen, W., & Gu, D. (Corresponding author) (2025). Real-time physical fatigue risk assessment for construction workers using a teacher-student training paradigm. Automation in Construction, 177, 106372. 【Q1，中科院1区】；
[4] Gu DL, Shuai QW, Zhang N, Jin N, Zheng ZX, Xu Z, Xu YJ. (2024). Multi-view street view image fusion for city-scale assessment of wind damage to building clusters. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 40(2), 198-214. 【Q1，中科院1区】；
[5] Gu, D., Zhang, N., Xu, Z., Wu, Y., & Tian, Y. (2024). Urban risk assessment model to quantify earthquake‐induced elevator passenger entrapment with population heatmap. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, 39(14), 2204-2222.【Q1，中科院1区】；
[6] Gu, D., Jin, W., Chen, W., & Xu, L. (2026). Assessing multiple construction workers' physical fatigue risks in 3D space. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 100060.【Q1，中科院1区】；
[7] Chen, W., Gu, D. (Corresponding author), & Ke, J. (2024). Real‐time ergonomic risk assessment in construction using a co‐learning‐powered 3D human pose estimation model. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, 39(9), 1337-1353.【Q1，中科院1区】；
[8] Gu DL, Ahsan K, Lu XZ, Cheng QL. A computational framework for the simulation of wind effects on buildings in a cityscape. Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics, 2023, 105347.【Q1，中科院1区】；
[9] Gu DL, Zhao PJ, Chen W, Huang YL, Lu XZ. Near real-time prediction of wind-induced tree damage at a city scale: Simulation framework and case study for Tsinghua University campus. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2021, 53:102003.【Q1，中科院2区】；
[10] Gu DL, Chen W, Lu XZ. Automated assessment of wind damage to windows of buildings at a city scale based on oblique photography, deep learning and CFD. Journal of Building Engineering, 2022, 52:104355.【Q1，中科院2区】；
[11] Gu, D., Shuai, Q., & Wang, Y. (2023). CIM-powered physics-based assessment of wind damages to building clusters considering trees. Developments in the Built Environment, 15, 100178.【Q1，中科院2区】；
[12] Wu YJB, Xu L, Gu DL (Corresponding author), Zhang N, Zheng ZX, Xu YJ. (2025). Vision-based recognition and geolocation of colored steel constructions in cities to promote urban management. Journal of Building Engineering, 102(6), 111904.【Q1，中科院2区】；
[13] Xu Z, Liang CX, Mu ZG, Tian Y, Gu DL (Corresponding author). (2025). Structural type identification of city-scale building groups based on deep learning. Journal of Computing in Civil Engineering. 【Q1，中科院2区】；
[14] Xu, Z., Zhu, Y., Gu, D. (Corresponding author), & Zhou, Q. (2024). An integrated simulation method for large‐scale earthquake‐induced falling debris in building groups. Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 53(5), 1767-1786.【Q1，中科院2区】；
[15] Fu, J., Gu, D. (Corresponding author), Xu, Z., & Yue, Q. (2026). Wind-Induced Electric Power Interruption: A Review of Risk Source, Risk Exposure, and Risk Mitigation. International Journal of Disaster Risk Science, 1-20.【Q1，中科院2区】；
[16] Wang, Y., Lu, X., Rianto, S., & Gu, D. (Corresponding author) (2025). Falling debris from building envelope infill walls impacted by earthquake-induced building collision: Experiment and finite element analysis. Structures, 79, 109523.【Q1，中科院2区】；
[17] Tian, Y., Liu, S., Chen, S., & Gu, D. (Corresponding author) (2024). The site-city interaction effect uncertainty on structural responses and its application to fragility analysis of buildings in Shanghai CBD. Structures, 69, 107494.【Q1，中科院2区】；
[18] Wang Chen, Xiyue Wang, Donglian Gu (Corresponding author), Lu Xu. (2026). Advancing real-time assessment for work-related musculoskeletal disorders in construction using large foundation models. Results in Engineering, 29, 109224.【EI】；
[19] Wang, Y., Yue, Q., Lu, X., Gu, D. (Corresponding author), Xu, Z., Tian, Y., & Zhang, S. (2024). Digital twin approach for enhancing urban resilience: A cycle between virtual space and the real world. Resilient Cities and Structures, 3(2), 34-45.【EI】；
[20] 顾栋炼, 邵浩然, 施钟淇, 等. (2026). 基于改进时序InSAR技术的填海区地面沉降监测：以中国深圳前海填海区为例[J/OL]. 东南大学学报(自然科学版), 1-17.【EI】；
[21] 顾栋炼, 张宁, 王玺越 & 许镇. (2025). 基于视觉基础模型的无人机航拍图像弱监督语义分割. 东南大学学报(自然科学版), 1-12.【EI】；
[22] 史涛, 岳清瑞, 许镇, 金楠, 顾栋炼 (Corresponding author). (2026). 基于风险源-承灾体-减灾力理论的建筑屋面附属设施风致破坏研究综述[J/OL]. 工程力学.【EI】；
[23] 顾栋炼, 吴小宾, 张庆林, 彭志桢, 刘宜丰, 田源, & 陆新征. (2024). 489 米超高层建筑抗倒塌分析案例研究. 工程力学, 41(4), 106-115.【EI】；
[24] 顾栋炼, 张银安, 刘华斌, 马友才, 曹晓庆, 吕中一, 解琳琳, 许镇, 徐永嘉, 郑哲, 杨参天, 陆新征. 新冠肺炎疫情临时医院排风的环境影响快速模拟方法. 工程力学, 2020, 37(12):250-256.【EI】；
[25] 基于倾斜摄影的三维计算流体力学模型构建方法与装置, CN118965519A【第1，授权】；
[26] 基于街景数据的城市行道树几何和地理信息自动获取方法, CN119516387 A【第1，授权】；
[27] 一种基于街景图片的建筑群外立面窗户定位方法及装置, CN117115243A【第1，授权】；
[28] 多模态融合感知的城市既有建筑广域监测预警方法及装置, CN116739357A【第1，授权】；
[29] 基于深度学习的倾斜摄影模型全要素单体化方法及装置, CN116597150A【第1，授权】；
[30] 基于物理模型的城市建筑群风灾保险保费厘定方法及装置, CN116523663A【第1，授权】；
[31] 基于数据融合和机器视觉的WMSD风险实时监测方法及装置, CN116206369A【第1，授权】；
[32] 基于地震情景下城市电梯内受困人数预测方法及系统, CN116362386A【第1，授权】；
[33] 一种面向地图导航的树木花粉暴露度最小路径预测方法, CN115860305A【第1，授权】；
[34] 一种城市尺度下树木花粉浓度预测方法及装置, CN115828794A【第1，授权】；
[35] 基于优化树木花粉浓度指标的城市绿化方法及装置, CN115935855A【第1，授权】。