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顾栋炼

  • 学位职称 :

    博士/副教授

  • 办公地点 :

    科技楼508

  • Email :

    gudonglian@ustb.edu.cn

  • 学习工作简历

    2023年-至今,北京科技大学,城镇化与城市安全研究院,副教授;
    2022年-至今,北京科技大学,城镇化与城市安全研究院,特聘副教授;
    2016年8月-2021年6月,清华大学,土木工程系,博士学位;
    2018年5月-2018年11月,加州大学伯克利分校,土木与环境工程系,访问学者;
    2012年8月-2016年7月,清华大学,土木工程系、经济系(双学位),学士学位。

  • 研究领域

    城市综合数字防灾。

  • 本科生/研究生课程

    主要讲授本科生课程《结构力学2》。

  • 代表性科研成果

    代表性科研成果简介:
    近五年发表论文30余篇,授权发明专利10余项,主持及参与国家自然科学基金青年基金、中国工程院重大战略咨询项目等国家及省部级纵向项目11项,成果在火神山和雷神山医院、赛格大厦、雄安新区、美国旧金山等标志性建筑和区域得到应用。入选国家博士后创新人才,获北京市科技进步一等奖、中国安全生产协会安全科技进步一等奖等省部级奖项。

    代表性论文和专利:
    [1] Gu DL, Ahsan K, Lu XZ, Cheng QL. A computational framework for the simulation of wind effects on buildings in a cityscape. Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics, 2023, 234: 105347.;
    [2] Gu DL, Zhao PJ, Chen W, Huang YL, Lu XZ. Near real-time prediction of wind-induced tree damage at a city scale: Simulation framework and case study for Tsinghua University campus. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2021, 53:102003.;
    [3] Gu DL, Chen W, Lu XZ. Automated assessment of wind damage to windows of buildings at a city scale based on oblique photography, deep learning and CFD. Journal of Building Engineering, 2022, 52:104355.;
    [4] Chen W, Gu DL(Corresponding Autor), Ke JT. Real‐time ergonomic risk assessment in construction using a co‐learning‐powered 3D human pose estimation model. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2023, https://doi.org/10.1111/mice.13139.;
    [5] 顾栋炼, 岳清瑞, 许镇. 多模态融合感知的城市既有建筑广域监测预警方法及装置[发明专利]. 202311029710.2.。